Învață -te cum să citești prezența de recunoaștere a feței, este sigur să scanați fața pentru controlul accesului?

Odată cu apariția erei recunoașterii faciale, prezența de recunoaștere a feței a atras din ce în ce mai multă atenție. Mulți oameni nu pot să nu vă îngrijoreze. Este într -adevăr sigur să deschideți ușa prin recunoaștere facială?

Cercetările privind sistemul de participare la recunoașterea feței a început în anii '60. După anii 1980, a fost îmbunătățit odată cu dezvoltarea tehnologiei computerizate și a tehnologiei de imagistică optică și a intrat cu adevărat în aplicația primară.
Etapa a fost la sfârșitul anilor '90; În ultimii ani, odată cu avansarea tehnologiei de inteligență artificială, tehnologia de participare la recunoașterea feței s -a dezvoltat rapid.
Un flux de imagine sau video care conține o față umană și o serie de tehnologii conexe care detectează automat și urmăresc fețele umane din imagine, apoi efectuează recunoașterea facială pe fețele detectate, sunt de obicei numite și recunoaștere portret și recunoaștere facială.
Cheia tehnologiei de prezență de recunoaștere a feței este de a afla relația între ele prin intermediul punctelor cheie ale ochilor, sprâncenelor, nasului, gurii, caracteristicilor conturului obrazului și rețelei de expresie facială pe diferite imagini ale feței și, în sfârșit, să determine dacă aceste imagini sunt aceleași prin algoritm. Personal, principiul algoritmului este de a calcula relația la distanță dintre fiecare punct cheie.
Integritatea și stabilitatea caracteristicilor sunt factori extrem de critici pentru succesul sau eșecul algoritmului, astfel încât atunci când este deranjat de lumea exterioară, dispozitivul va avea obstacole de recunoaștere.
1. Caracteristicile faciale sunt incomplete: odată ce unele caracteristici dispar din cauza ocluziei feței, ceea ce duce la caracteristici incomplete ale imaginii de față, acest algoritm va eșua, ceea ce face imposibilă compararea cu informațiile despre față din baza de date.
2. Caracteristici faciale instabile: fața adolescenților/bătrânilor se schimbă în fiecare an, ceea ce va afecta efectul de recunoaștere; Chirurgia micro-plastică poate avea, de asemenea, un impact.
Pentru aceeași față, dacă unghiul este ușor schimbat sau mediul de iluminare este diferit, punctele cheie sunt complet diferite, ceea ce va afecta și rezultatul algoritmului.
1. Postură: rotația, rularea și tonul de peste 20 de grade au un impact mare asupra exactității prezenței de recunoaștere a feței.
2. Iluminarea: Deoarece iluminarea externă neuniformă sau extrem de puternică va provoca umbre și efecte de ocluzie, aceasta va afecta și efectul recunoașterii și prezenței feței.
În plus, machiajul poate afecta și capturarea punctelor cheie ale caracteristicilor, dar deoarece echipamentul de prezență la recunoașterea feței are de obicei un nivel de încredere, în general, stabilit la 60-80% nivel de încredere, astfel încât machiajul zilnic (machiaj non-lucios) nu va afecta recunoașterea facială Echipamentul de participare provoacă obstacole de recunoaștere.
Când vine vorba de siguranța prezenței de recunoaștere a feței, un lucru care trebuie menționat este detectarea lives. Tehnologia de detectare a lives este de a detecta autenticitatea personalului de verificare a identității în timpul prezenței de recunoaștere a feței, astfel încât să prevină atacurile asupra software -ului de prezență de recunoaștere a feței cu fotografii, videoclipuri, software de generare de față 3D, etc. Încă considerabil.
Avantajele echipamentelor de prezență a timpului de recunoaștere a feței
1. Metoda de interacțiune este mai confortabilă; În comparație cu încuietori tradiționale de ușă și încuietori inteligente de amprente, sistemul de participare la recunoașterea feței este mai confortabil de utilizat.
2. ușor de operat; Ușor de colectat, coordonare scăzută (nu este nevoie să aduceți un card/nu este nevoie să luați un telefon mobil).