Față de recunoaștere a timpului de prezență accesul accesului sistemului de funcții al sistemului de control

Algoritmul de analiză a caracteristicilor regionale utilizat pe scară largă în tehnologia de recunoaștere a feței, care integrează tehnologia de procesare a imaginilor computerizate și principiile biostatisticii, folosește tehnologia de procesare a imaginilor computerizate pentru a extrage punctele de caracteristici de portret din videoclipuri și folosește principiile biostatisticii pentru a analiza Stabilirea unui model matematic, adică este , un șablon de caracteristici de față. Folosind șablonul de caracteristici FACE completat și imaginea feței a subiectului pentru a efectua analiza caracteristicilor, o valoare de similaritate este dată în funcție de rezultatul analizei. Această valoare poate fi utilizată pentru a determina dacă este aceeași persoană.

1. Funcția de captare și urmărire a feței
Captarea feței se referă la detectarea unei persoane într -o imagine sau la un cadru al unui flux video și la separarea persoanei de fundal și la salvarea automată a acesteia. Urmărirea portretului se referă la utilizarea tehnologiei de captare a portretului pentru a urmări automat un portret specificat pe măsură ce se deplasează în intervalul capturat de cameră.
2. Comparația de prezență de recunoaștere facială
Există două moduri de comparație pentru verificarea și căutarea prezenței de recunoaștere a feței. Metoda de verificare se referă la compararea portretului capturat sau a unui portret desemnat cu un obiect înregistrat în baza de date pentru a determina dacă acestea sunt aceeași persoană. Comparația în stil de căutare se referă la căutarea tuturor portretelor înregistrate din baza de date pentru a afla dacă există un portret specificat.
3. Modelarea și regăsirea feței
Datele de portret înregistrate pot fi modelate pentru a extrage caracteristicile feței, iar șablonul de față generat (fișier de caracteristică) poate fi salvat în baza de date. Atunci când efectuați o căutare a feței (tip de căutare), portretul specificat este modelat, apoi comparați cu șabloanele tuturor persoanelor din baza de date pentru recunoaștere, iar în sfârșit, cele mai similare persoane vor fi listate pe baza listei de valori de similaritate comparată.
4. Funcția de identificare a persoanei reale
Sistemul poate identifica dacă persoana din fața camerei este o persoană reală sau o fotografie. Acest lucru împiedică utilizatorii să folosească fotografii pentru a înșela. Această tehnologie impune utilizatorului să coopereze cu expresii faciale.
5. Inspecția calității imaginii
Calitatea imaginii afectează în mod direct efectul de recunoaștere. Funcția de detectare a calității imaginii poate evalua calitatea imaginii a fotografiilor pentru a fi comparată și poate oferi valori sugerate corespunzătoare pentru a ajuta recunoașterea.
Terminalul de prezență a timpului de recunoaștere a feței adoptă un nou design de aspect al matriței. Este un produs complet offline de recunoaștere a timpului de acces la accesul timpului de control.