Caracteristici ale Sistemului de prezență a timpului de recunoaștere a feței de control al accesului

1) Funcția de structură a sistemului modular.

Sistemul de prezență a timpului de control al controlului de acces adoptă o structură modulară „server + stație de lucru”, care este convenabil pentru diferite departamente inteligente să efectueze un management independent în funcție de autoritatea lor și evită fenomenul de traversare a autorității și confuzie de management. De exemplu, serverul de date este utilizat special pentru schimbul de date și stocarea; Stația de lucru de întreținere este utilizată pentru întreținerea sistemului de prezență a timpului de recunoaștere a feței de control al accesului; Stația de lucru a aplicației este utilizată pentru gestionarea pasagerilor și a angajaților;

2) Funcție puternică de utilizare offline
Sistemul de gestionare a controlului accesului la accesul timpului de recunoaștere a pieselor de acces la accesul accesului are o funcție offline puternică. Atunci când sistemul hardware și sistemul de control de acces nu pot comunica în mod normal, sistemul de control de acces poate fi încă utilizat în mod normal, fără a afecta intrarea și ieșirea pasagerilor. Capacitatea de stocare a controlerului hardware poate atinge până la 100.000 de fotografii și 100.000 de înregistrări istorice, ceea ce nu va provoca pierderi de date din cauza defecțiunilor de comunicare pe termen scurt.
3) Funcția de legătură puternică
Sistemul de prezență a timpului de recunoaștere a feței de control al accesului are o funcție de legătură puternică, care poate face legătura fără probleme cu prezența timpului de recunoaștere a feței, difuzarea vocală și alte echipamente. Când sistemul declanșează o alarmă, acesta va salva automat fotografiile la fața locului și difuzarea vocală pentru prompturi vocale. De exemplu, atunci când un card ilegal este utilizat pentru a intra pe canal, sistemul de recunoaștere a feței de control de acces și prezență efectuează automat capturarea imaginilor și prompturile vocale și, în același timp, leagă alarme sonore și ușoare.
4) Prezentarea profundă a timpului de recunoaștere a timpului de recunoaștere bazată pe date mari, care îmbunătățește considerabil robustetea sistemului și precizia de recunoaștere.
Algoritmul de prezență a timpului de recunoaștere a feței adoptă modul de învățare profundă bazat pe rețeaua neuronală. Folosind un număr mare de unități de procesare simple interconectate pentru a forma un sistem complex de recunoaștere a feței de control de acces și prezență, acesta imită învățarea umană și sistemul cognitiv și obține expresia implicită a regulilor și regulilor de recunoaștere și prezență a feței, care sunt dificil de greu obțineți în procesul de învățare. Prin utilizarea caracteristicilor de formă, caracteristicile la scară de gri, caracteristicile texturii pielii și alte caracteristici tradiționale și fuziune, folosind analiza spațială și planificarea tehnologiei de învățare pentru a obține performanțe ridicate, precizie ridicată, robustete ridicată, algoritm de comparație a feței fiabile;
Pe baza aplicațiilor practice în securitate, securitate publică, educație, finanțe și alte industrii, avem deja sute de milioane de date mari de mare calitate, postură, lumină, sex etc. pentru învățare profundă, folosind date masive, folosind învățare profundă , Învățarea automată pentru a obține caracteristici faciale umane. După ce a fost instruit cu un număr mare de date de eșantion pozitive și negative, algoritmul are avantaje evidente în ceea ce privește precizia, toleranța la erori, robustetea, etc. Acesta a fost testat de multe proiecte pe scară largă și îndeplinește pe deplin aplicația reală.
5) Oferiți instrumente puternice de preprocesare a imaginii pentru față
În procesul de construire a bazei de date a listelor de urmărire, calitatea fotografiilor este inegală, iar imaginile foto pot fi procesate automat sau manual pentru a le face să îndeplinească standardele și cerințele relevante. Funcțiile de procesare a fotografiilor sunt următoarele:
Suportă recoltarea artificială a fotografiilor feței prin plug-in sau alte metode.
Susțineți apelarea instrumentelor de procesare și analiză a imaginilor terților.
Instrumentele de procesare a imaginilor includ: procesarea culorilor, reglarea luminozității, reglarea contrastului, reglarea saturației, reglarea clarității, reglarea culorii, corectarea peștilor, echilibrul luminii, ștergătorul, curățarea fundalului, restaurarea originală a imaginii, instrumente de cultură, super rezoluție, luminozitate automată pe mai multe niveluri, Contrast automat pe mai multe niveluri, saturație automată pe mai multe niveluri, claritate automată pe mai multe niveluri etc.