Cum se realizează funcția de prezență a timpului de recunoaștere a amprentelor, este posibil ca amprentele să fie copiate?

Identificarea amprentelor digitale este în prezent cea mai utilizată metodă de prezență în timp de recunoaștere a amprentelor. Calculând și ieșiți din muncă, deblocarea telefonului, deblocarea ușii, etc. Deci, cum se realizează funcția de recunoaștere a amprentelor de digitale a prezenței inteligente de recunoaștere a amprentelor?

Odată cu dezvoltarea continuă și maturitatea timpului de recunoaștere a amprentelor, încuietorile ușilor folosesc, de asemenea, prezența timpului de recunoaștere a amprentelor. De atunci, s -a născut timp inteligent de recunoaștere a amprentelor. Încuietorile ușilor inteligente îmbunătățesc semnificativ securitatea și comoditatea încuietorilor ușilor prin aplicarea funcțiilor de recunoaștere a amprentelor digitale. Cum este realizată funcția de recunoaștere a amprentelor de digitale a timpului de recunoaștere a amprentelor prezente?
Așa-numitul amprentă se referă la liniile de pe suprafața vârfului degetului corpului uman. Identificarea amprentelor digitale are în principal următoarele trei procese:
1. Îmbunătățirea amprentelor digitale
În procesul de colectare a amprentelor, din diverse motive, imaginea colectată a amprentei introduce inevitabil un anumit zgomot, dacă este utilizată direct pentru identificarea amprentei digitale, este adesea dificil să obții rezultate mai bune. Prin urmare, putem îmbunătăți calitatea imaginii amprentei prin anumite tehnici de îmbunătățire a imaginii. Tehnicile care vor fi utilizate aici includ segmentarea imaginilor, egalizarea histogramei, îmbunătățirea filtrului, binarizare, subțierea etc.
2. Extracția caracteristicilor
Amprenta digitală este o caracteristică biologică a corpului uman, care este „unic” și „non-replicabil”. Prezentarea timpului de recunoaștere a amprentelor compară amprentele digitale în uz normal după colectarea lor.
3. Potrivirea amprentelor
Există multe tipuri de algoritmi de potrivire a amprentelor, inclusiv potrivirea modelului de puncte, potrivirea modelului de creastă, potrivirea bazată pe imagini și potrivirea bazată pe grafic, etc. Potrivirea punctului minutiae poate fi privită ca o problemă a potrivirii modelului. Potrivirea modelului de potrivire este de a se potrivi cu setul de puncte minutiae extras cu punctul minutiae setat în baza de date. Dacă seturile de punct se potrivesc printr -o oarecare rotație, transformarea la scară și transformarea traducerii, atunci cele două imagini de amprentă sunt potrivite.
Există în principal două moduri de a realiza funcția de prezență a timpului de recunoaștere a amprentelor:
1. Prezentare de identificare a amprentelor live
Reacționează doar la identificarea amprentelor vii ale oamenilor reali și nu identifică toate celelalte substanțe, care pot distinge eficient amprentele adevărate și false. În general, putem face acest lucru prin utilizarea unui timp de recunoaștere a amprentelor semiconductoare.
2. Prezentarea timpului de recunoaștere a amprentelor optice
Recunoașterea optică a timpului de recunoaștere a amprentelor prezenței este o prezență anterioară de recunoaștere a amprentelor. Pe baza luminii emise de dispozitivul de emisie optică, acesta este emis pe deget și apoi reflectat înapoi la mașină pentru a obține date și este comparat cu baza de date pentru a vedea dacă este consecventă.
Prezentarea timpului de recunoaștere a amprentelor utilizează o tehnologie avansată de identificare biometrică, care poate distinge eficient amprentele adevărate și false sub premisa amprentelor rapide și de obicei identificabile.