Scanerul de amprente este încă în siguranță?

Datorită zonei de senzor mici a telefonului mobil, este necesar să se utilizeze toate informațiile biometrice colectate în zona unității cât mai mult posibil, astfel încât să poată folosi doar recunoașterea completă a imaginii și nu recunoașterea caracteristicii structurii texturii unice pentru amprente digitale. Recunoașterea completă a imaginii nu poate distinge între imaginile cu amprente și imaginile non-amprente. Aceasta este cauza principală a actualului sistem de recunoaștere a amprentelor de digitale a telefoanelor mobile atacate de cojile portocalii și autocolante de film. În plus, auto-învățarea sistemului de recunoaștere a amprentelor de prezență a producătorilor de telefonie mobilă fără a face distincția între „inamic și inamic” va învăța informațiile biometrice falsificate în sistemul de prezență de recunoaștere a amprentelor, care este, de asemenea, unul dintre motivele importante ale motivelor importante pentru Crăpăturile post-film.

Cu toate acestea, aceste probleme nu sunt nesolvabile. Datorită timpului scurt al aplicației de amprente pe telefoanele mobile, producătorii conectați nu au experimentat acumularea tehnologiei de securitate pentru prezența timpului de recunoaștere a amprentelor și nu există nicio modalitate de a evita astfel de atacuri. Metoda de a evita este, de asemenea, foarte simplă, adică folosind o metodă de potrivire bazată pe puncte de caracteristici pentru a face sistemul de prezență a timpului de recunoaștere a amprentelor și mai întâi identificarea „inamicului și inamicului” și apoi învățarea pentru a evita atacurile informaționale falsificate.

Practic, nu există o astfel de vulnerabilitate în încuietorile tradiționale. Deoarece încuietorile folosesc de obicei senzori de zonă mare, iar sistemele de prezență a timpului de recunoaștere a amprentelor corespunzătoare senzorilor de zonă mare sunt construite practic pe baza recunoașterii punctului de caracteristici. Desigur, nu se exclude că unii producători folosesc senzori de zonă foarte mici sau au defecte de algoritm, care pot provoca astfel de probleme.

Cititorul de amprentă a amprentelor de amprentă folosește recunoașterea la 360 ° Blind Spot, senzorul Live Semiconductor Nano-Ceramic, se adaptează la algoritmul de înaltă securitate algoritm de învățare profundă a motorului și folosește 3 algoritmi diferiți pentru compararea datelor de amprente. Algoritmul este construit pe baza punctelor de caracteristici structurale, iar pe această bază, algoritmul de imagine este introdus pentru a îmbunătăți precizia de comparație. Rata de trecere a algoritmului de imagine pe un telefon mobil general este mare, dar rata de recunoaștere a erorilor este, de asemenea, mare, în general în jur de una din cincizeci de mii. Senzorul de zonă mare utilizat de scanerul de amprente cu un cip de algoritm de amprentă de mare viteză poate obține o rată de recunoaștere a erorilor de la unu din un milion, din cauza colectării bogate de informații biologice, iar securitatea este mult mai mare decât recunoașterea amprentei telefonului mobil Sistem de participare la timp.