Cerințe de îmbunătățire a performanței pentru sistemele comune de scaner de amprente pe piață

Cererea societății pentru performanța scanerelor de amprente continuă să crească, în special pentru extracția și performanța de recunoaștere a amprentelor de calitate scăzută. Cauzele și manifestările imaginilor de amprentă de calitate scăzută sunt în principal după cum urmează:

(1) Pielea uscată a degetelor termină brusc liniile din imagine, formând puncte finale false.
(2) Pielea cu degetul prea umedă va face ca două sau mai multe dungi să se lipească.
(3) Ridurile de pe pielea degetelor vor provoca multe linii rupte în imagine.
(4) Structura texturii pielii degetului nu este limpede sau degetul este prea murdar, astfel încât structura de textură a imaginii colectate este dificil de identificat.
(5) Mișcarea degetului de pe fereastra senzorului va estompa imaginea capturată.
(6) Urmele de imagine reziduale ale degetului de pe fereastra senzorului vor produce linii de interferență.
(7) Performanța senzorului în sine (dacă unii senzori sunt susceptibili la interferențe electrostatice) va afecta și calitatea imaginii.
Dificultatea adusă de imagini de amprentă de calitate scăzută la recunoașterea amprentelor digitale este în principal că caracteristicile imaginilor de calitate scăzută sunt dificil de extras corect, cum ar fi dificultatea de a calcula corect direcția texturii, dificil de segmentare corect imaginea, dificil de extras Textura, etc. Extragerea caracteristicilor de imagini de amprentă de calitate scăzută depinde de caracteristicile calității diverșilor algoritmi în procesul de extracție, în special de calculul direcției texturii, de segmentarea exactă a imaginilor și de îmbunătățirea texturilor de calitate scăzută, a Extinderea continuă a scării bazei de date a amprentelor de amprentă aduce dificultăți pentru îmbunătățirea eficienței de căutare a amprentelor, care se confruntă și de sistemul de identificare a amprentelor digitale. probleme care trebuie rezolvate.
Prin urmare, conținutul nostru principal de cercetare este calculul direcției de textură, segmentarea imaginilor cu amprente digitale, îmbunătățirea imaginilor cu amprente, potrivirea amprentelor și clasificarea amprentelor digitale. Utilizarea va fi mai generalizată.