Cum distinge prezența de recunoaștere a feței între fețe și fotografii?

Tehnologia de prezență a timpului de recunoaștere a feței este un dispozitiv pe care mașina achiziționează imagini prin intermediul camerei și realizează identificarea umană. Această tehnologie este utilizată în principal în recunoașterea identității, cum ar fi finanțele, încuietorile telefonului mobil, controlul accesului și plata față la cumpărături etc. Funcția de identificare a persoanei reale este în mod natural fața dispozitivului. Dacă este o fotografie, deoarece este aceeași cu fața umană din perspectiva planului, cum să evitați problema frauduloasă a înlocuirii feței reale cu o fotografie.

În timpul recunoașterii, utilizatorul trebuie să facă doar expresii faciale pentru a coopera cu acțiunea, cum ar fi o reparație, să facă o expresie specifică, deoarece este dificil să obții o astfel de acțiune specifică în fotografie și, prin urmare, poate evita frauda foto, Conform cercetării de prezență de recunoaștere a feței, conform mărturisirii personalului, detectarea clipirii este o metodă foarte fiabilă.
Pentru a reduce rata de eroare în sistemul de recunoaștere și prezență a feței, sistemul aplică informații de profunzime algoritmului de detectare a feței utilizat în fotografia existentă și scalează inteligent dimensiunea ferestrei fetei în funcție de coordonatele de adâncime ale ferestrei ferestre, că acel este, cu cât fața este mai departe de aparatul foto, din jurul cadrului de captare este mai mic.
Această metodă folosește raze cu infraroșu special pentru a proiecta o hartă a radiațiilor de lumină pe scenă, care este apoi transformată într -o hartă de adâncime, iar în timp ce sistemul poate identifica majoritatea fețelor, îi lipsește capacitatea de a identifica diferențele dintre fețele individuale, deci nu este biometrie În loc de o soluție în sine, poate deveni un pas critic de vedere în sistemul de autentificare mai larg.
Folosind informații de profunzime pentru a detecta fețele în fluxurile video digitale, într -o scenă, dacă există mai multe persoane, fața poate fi eșuată în funcție de distanța diferitelor persoane de la obiectiv. Participarea generalizată de recunoaștere a feței include de fapt construcția prezenței de recunoaștere a feței O serie de tehnologii conexe ale sistemului, inclusiv achiziția de imagine a feței, poziționarea feței, preprocesarea de recunoaștere a feței, confirmarea identității și căutarea identității etc. și prezența de recunoaștere a feței într -un Sensetul restrâns se referă la confirmarea identității sau căutarea identității prin tehnologia sau sistemul fețelor.
Detectarea livesului este o metodă pentru a determina caracteristicile fiziologice reale ale obiectelor în anumite scenarii de verificare a identității. Detectarea livesului este împărțită în principal în două tipuri, detectarea cooperativă a livesului și recunoașterea non-cooperativă.
1. Detectarea cooperativă a livesului: sistemul de detectare a feței trimite câteva acțiuni de comandă aleatorii, cum ar fi clipirea, întoarcerea capului și deschiderea gurii.
2. Detectarea non-cooperativă a lives: camera infraroșu colectează imagini pentru o detectare rafinată, iar acest proces nu trebuie să coopereze cu acțiuni specificate.
Aici voi vorbi despre diferența dintre camerele cu infraroșu și camerele obișnuite. În comparație cu camerele obișnuite, cea mai mare diferență între camerele cu infraroșu și camerele obișnuite este diferența de sursă de lumină. În primul rând, pentru imagistica camerelor, lumina este iradiată pe obiecte, apare împrăștierea difuză și o parte reflectată din spate a luminii va fi primită de obiectiv pentru a se concentra pe suprafața senzorului de imagine, apoi transformat într -un semnal electric , după (A/D) conversie analog-digitală, transformată într-un semnal de imagine digitală, apoi trimis la cipul de procesare a semnalului digital pentru procesare, iar în final prin USB interfața este transferată în sistem și este afișată în final pe monitor.
În comparație cu camerele obișnuite, cea mai mare diferență între camerele cu infraroșu și camerele obișnuite este sursa de lumină. Sursa de lumină a camerelor obișnuite provine din lumina vizibilă, adică lumina soarelui. Lampa infraroșu încorporată emite raze infraroșii, care sunt împrăștiate difuz și primite de aparatul foto după ce a fost iradiată pe obiect.
1. Principiul imagistic
Știm că, fie că este vorba de lumină vizibilă sau infraroșu, esența de bază este undele electromagnetice. Imaginea pe care o vedem în sfârșit este legată de proprietățile reflectoare ale suprafeței materialului. Fețe și hârtie umană reală, ecrane, măști tridimensionale și alte medii de atac Caracteristicile de reflecție sunt toate diferite, astfel încât imagistica este, de asemenea, diferită, iar această diferență va fi mai evidentă în reflecția undelor infraroșii. De exemplu, în imaginea imagistică cu infraroșu a unui ecran, există doar o bucată de flori albe, nici măcar o față umană. , pentru a evita judecarea greșită.
2. Algoritmul încorporat
Conform metodei fluxului optic, variația temporală și corelația datelor de intensitate a pixelilor din secvența de imagine sunt utilizate pentru a determina mișcarea pozițiilor respective ale pixelilor, iar informațiile de rulare ale fiecărui punct de pixel sunt obținute din secvența de imagine, folosind Gaussian Filtru de diferență, caracteristici LBP și vectori de sprijin În același timp, câmpul de curgere optică este sensibil la mișcarea obiectelor, iar câmpul de curgere optică poate fi utilizat pentru a detecta uniform mișcarea și clipirea ochilor. Această metodă de detectare live poate realiza detectarea orbului fără cooperarea utilizatorului.
Alte metode de judecată includ detectarea feței 3D, care folosește o cameră 3D pentru a filma o față, integrează datele dobândite de cameră, sintetizează o față, o analizează și, în sfârșit, judecă dacă este o față reală sau o fotografie.